计算机系简介

计算机系现有计算机科学与技术、软件工程2个本科专业和计算机应用技术1个专科专业。2个本科专业和1个专科专业分别于2016年和2020年与北京中软国际信息技术有限公司进行专业共建。2021年，“软件工程”专业获批湖北省级一流本科专业建设点。

计算机系下设两个教研室：计算机教研室、软件工程教研室。2021年计算机教研室获“湖北省本科高校优秀基层教学组织”荣誉称号。

计算机系教学软硬件条件优良，与中软国际共同建成“互联网+产教融合创新实践基地”，该基地为湖北省服务外包人才培养（训）基地。基地建有实验实训室：“宅客学院”在线教育实训室、“解放号”创新实训室、“互联网+”实训室、大数据实验室、移动互联实验室、创新工厂1-5区。实践基地部署有“宅客学院”在线平台、解放号外包平台、中软智慧云教学平台、大数据实训平台、人工智能实验交互平台、华为软件开发云等教学和实习实训平台。

计算机系现有专兼职教职人员41人，专任教师具有高级职称占70%，“双师型”教师占90%；聘请行业内50余名中高级职称相关学者担任兼职教师。“软件工程产教融合教学团队”获批湖北省高等学校教学团队。近三年来，教师们成功申报完成教科研项目33项，省级以上项目19项、10余项教育部项目；单片机原理及接口技术、JAVA程序设计课程获批湖北省一流课程。

计算机系采用“企业级教学资源+智慧的实训交互平台+企业级实训标准”的实践教学模式；整合企业项目资源、企业平台资源和校企团队资源孵化创新创业团队，培养具有可持续竞争力的创新型卓越工程人才。

近三年来，学生在全国（省）大学生电子设计竞赛、全国数学建模竞赛、“互联网+”竞赛、“挑战杯”大学生创业计划竞赛、全国大学生英语竞赛、蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛、全国大学生“恩智浦”杯智能车竞赛、全国信息技术应用水平大赛、计算机设计大赛等竞赛活动中获奖多达100+项，其中获得国奖20+余项。通过专业共建，产教融合，学生培养质量稳步提升，毕业生就业率保持在96%以上，毕业生获得用人单位广泛好评。

（1）软件工程（中软人工智能方向）（本科 四年制）

培养目标：本专业培养目标为坚持立德树人，培养德智体美劳全面发展，知识结构合理、动手能力强、综合素质高，能够胜任的Web前端开发工程师、Java开发工程师、人工智能开发工程师、算法应用工程师、机器学习工程师等工作的高素质应用型人才。

主要课程: 离散数学、算法与数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库原理及技术、面向对象程序设计、JavaScript与jQuery开发技术、软件开发过程管理、H5应用开发技术、SSM框架开发技术、需求分析与解决方案体系结构、Python程序开发、神经网络技术、机器学习技术、软件测试与质量管理、MySql数据库开发技术等。

就业方向: 在企业、事业等相关技术部门单位从事Web前端开发工程师、Java开发工程师、人工智能开发工程师、算法应用工程师、机器学习工程师、软件测试工程师等工作,与软件工程专业有关的教学、科研等工作。

（2）计算机科学与技术（中软大数据方向）（本科 四年制）

(含技能高考本科）

培养目标：本专业培养目标为坚持立德树人，培养德智体美劳全面发展，知识结构合理、动手能力强、综合素质高，能够胜任的Web前端开发工程师、Java开发工程师、大数据开发工程师、大数据清洗工程师、大数据运维工程师等工作的高素质应用型人才。

主要课程：离散数学、算法与数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库原理及技术、面向对象程序设计、JavaScript与jQuery开发技术、Node.JS开发技术、H5应用开发技术、SSM框架开发技术、SpringCloud微服务架构技术、Linux系统管理、Hadoop分布式计算系统等。

就业方向：在企业、事业等相关技术部门单位从事Web前端开发工程师、Java开发工程师、大数据开发工程师、大数据清洗工程师、大数据运维工程师、软件测试工程师等工作,与计算机科学与技术专业有关的教学、科研等工作。

（3）计算机应用技术（大数据运维及管理方向）（专科 三年制）

培养目标：本专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握大数据管理与运维等基本理论；具备应用大数据技术框架及其生态系统的基本技能；具备数据运维、数据管理、软件测试、Web前端开发、云计算与虚拟化应用技术实践能力；具备较高职业素养；能在IT企事业一线从事大数据项目管理、运维、测试等工作，具有创新精神和发展潜力的高素质应用型人才。

主要课程：C语言程序设计、数据结构、数据库原理及应用、计算机网络、Java程序设计、JavaScript与jQuery开发技术、Vue框架开发技术、接口自动化、性能测试、云计算与大数据概论等。

就业方向：可在计算机软件与硬件、大数据运维、软件测试等领域从事大数据运维、大数据管理、软件测试等工作,与计算机应用专业有关的教学、实验室等工作。